[发明专利]用于神经主题建模中的多视图和多源迁移的方法和系统在审
| 申请号： | 202080048428.7 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN114072816A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | P·古普塔;Y·乔德哈里 | 申请（专利权）人： | 西门子股份公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 徐红燕;吕传奇 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经主题建模（NTM）的计算机实现方法、相应的计算机程序、计算机可读介质和数据处理系统。在NTM的方法中利用具有或不具有多源迁移（MST）的全局视图迁移（GVT）或多视图迁移（MTV），多视图迁移（MTV）即联合应用的GVT和局部视图迁移（LVT）。针对GVT，准备隐主题特征的预训练的主题知识库（KB），并且通过GVT经由在主题KB的相关隐主题特征的指导下学习有意义的隐主题特征来将知识迁移到目标。这是通过扩展损失函数并且最小化经扩展的损失函数来实现的。此外，针对MVT，附加地准备单词嵌入的预训练的单词嵌入KB，并且通过LVT经由在单词嵌入KB的相关单词嵌入的指导下学习有意义的单词嵌入来将知识迁移到目标。这是通过扩展用于计算预激活的项来实现的。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经 主题 建模 中的 视图 迁移 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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