[发明专利]神经网络的模拟硬件实现在审

专利信息
申请号: 202080048490.6 申请日: 2020-06-25
公开(公告)号: CN114424213A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 亚历山大·提莫非杰弗斯;波里斯·玛索夫;尼可莱·法迪诺毕许·科索夫;德密曲·尤利毕许·高朵夫斯基 申请(专利权)人: 普立恩科技有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06G7/60
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 周靖;杨明钊
地址: 英国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 提供了用于神经网络的模拟硬件实现的系统和方法。该方法包括获得训练后的神经网络的神经网络拓扑和权重。该方法还包括将神经网络拓扑变换成模拟部件的等效模拟网络。该方法还包括基于训练后的神经网络的权重来计算等效模拟网络的权重矩阵。权重矩阵的每个元素表示在等效模拟网络的模拟部件之间的相应连接。该方法还包括基于权重矩阵来生成用于实现等效模拟网络的示意模型,包括选择模拟部件的部件值。
搜索关键词: 神经网络 模拟 硬件 实现
【主权项】:
暂无信息
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