[发明专利]基于编码知识的非线性因果建模在审
| 申请号： | 202080048829.2 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114080609A | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 李岩;刘春辰;孙一峤 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06N5/04;G06F111/04 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 冯德魁;张艳梅 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种优化因果加性模型，该模型符合有向性和非循环性的结构约束，并对先验知识反映的正关系约束和负关系约束进行编码，以使得该模型在拟合到一组或多组观察变量时，将倾向于与预期观察结果以及关于因果关系的特定领域推理相匹配，并该模型将符合贝叶斯统计分布的有向性和非周期性要求。通过实施因果加性模型的改进来减少搜索空间和增强有向性，减少了计算工作量，并提高了计算效率，同时通过优先编码先验知识而不是优化损失函数，确保了结果因果性的直观正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码 知识 非线性 因果 建模 | ||
【主权项】：
暂无信息
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