[发明专利]基于动作数据的自上而下场景预测在审

专利信息
申请号: 202080049024.X 申请日: 2020-07-02
公开(公告)号: CN114245885A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: G·加利梅拉;M·科比拉罗夫;A·G·莫拉莱斯莫拉莱斯;王凯振宇 申请(专利权)人: 祖克斯有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G06N20/00;B60W30/095;B60W30/12;B60W50/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 刘瑜
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本文讨论了用于基于车辆动作来确定环境的自上而下表示的预测的技术。第一车辆(例如,自主车辆)的传感器可以捕获环境的传感器数据,该环境可以包括与第一车辆分开的对象(例如,车辆或行人)。可以基于传感器数据、地图数据和/或动作数据来生成表示对象和环境的自上而下视图的多通道图像。可以在图像中对环境数据(对象范围、速度、车道位置、人行横道等)进行编码。动作数据可以表示第一车辆的目标车道、轨迹等。可以生成表示环境随时间推移的多个图像并将其输入到预测系统中,该预测系统被配置为可以基于自主车辆的动作来输出与对象在未来的可能的位置相关联的预测概率。
搜索关键词: 基于 动作 数据 自上而下 场景 预测
【主权项】:
暂无信息
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