[发明专利]针对深度学习电特性断层摄影的不确定度图在审
| 申请号： | 202080049687.1 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN114097041A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | U·卡切尔;N·汉佩尔 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H30/40;G16H50/70 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘兆君 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种用于确定被成像对象(718)中的目标体积(708)的电特性EP的方法。所述方法包括：a)使用训练数据集训练(201)深度神经网络DNN，所述训练数据集包括训练B1场图和相应的EP图，所述训练包括在训练期间使用DNN的蒙特卡罗MC丢弃，得到被配置用于根据B1场图来生成EP图的经练的DNN；b)接收(203)所述目标体积的输入B1场图，并且通过经训练的DNN来根据所述输入B1场图重复生成EP图，得到一组EP图，其中，所述生成包括在每次重复中在所述DNN的推理期间使用MC丢弃；c)组合(205)所述一组EP图以确定输入B1场图的EP图和相关联的不确定性图。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 深度 学习 特性 断层 摄影 不确定 | ||
【主权项】：
暂无信息
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