[发明专利]用于人工神经网络的更稳健训练在审
| 申请号： | 202080049721.5 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN114072815A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | F·施密特;T·萨克塞 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 杜荔南;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
用于训练人工神经网络KNN（1）的方法（100），所述KNN包括多个处理单元（2），其中优化表征所述KNN（1）行为的参数（12）（110），目的是所述KNN（1）根据成本函数（16）将学习输入参量值（11a）尽可能好地映射为相关联的学习输出参量值（13a），其中将至少一个处理单元（2）的输出（2b）与随机值x相乘（112），并且然后作为输入（2a）输送到至少一个另外的处理单元（2'）（113），其中以概率密度函数（4a）从随机变量（4）中提取随机值x（111），所述概率密度函数（4a）与在|x‑q|中随着|x‑q|的增加而下降的指数函数成比例，其中q是可自由选择的位置参数，并且其中在所述指数函数的自变量中，|x‑q|包含在幂|x‑q| |
||
| 搜索关键词： | 用于 人工 神经网络 稳健 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于罗伯特·博世有限公司，未经罗伯特·博世有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202080049721.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
