[发明专利]用工程似然函数进行贝叶斯推理以进行稳健幅度估计的混合量子经典计算机在审
| 申请号： | 202080053084.9 | 申请日： | 2020-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN114223003A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 王郭明;恩山·达克斯·许;彼得·D·约翰逊;曹玉东;皮埃尔·卢克·达来尔·德默斯 | 申请（专利权）人： | 奥特拉有限公司 |
| 主分类号： | G06N10/60 | 分类号： | G06N10/60;G06N10/20;G06N7/00;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 美国马萨诸塞州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种混合量子经典(HQC)计算机利用可用量子相干性来最大程度地增强对嘈杂量子设备采样的能力，从而与VQE相比减少测量次数和运行时间。所述HQC计算机从量子计量学、相位估计和最近的“阿尔法‑VQE”提议中汲取灵感，得出了对误差具有鲁棒性且不需要辅助量子位的一般公式。所述HQC计算机使用“工程化似然函数”(ELF)进行贝叶斯推理。因为物理硬件从嘈杂的中等规模量子计算机的状态过渡到量子误差校正计算机的状态，所述ELF形式增强采样方面的量子优势。此技术加速了许多量子算法的中心部分，其应用包括化学、材料、金融等。 | ||
| 搜索关键词： | 用工 程似然 函数 进行 贝叶斯 推理 稳健 幅度 估计 混合 量子 经典 计算机 | ||
【主权项】：
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