[发明专利]用于增强图像分类的负采样算法在审

专利信息
申请号: 202080058773.9 申请日: 2020-06-17
公开(公告)号: CN114287005A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: O·尼尔;M·宗塔克;T·C·伯恩斯;A·辛格哈尔;张磊;I·奥弗;A·勒维;H·萨博;I·巴尔-梅纳凯姆;E·亚米;E·本托夫;A·扎曼 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/774
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本文描述的技术针对用于索引视频的系统、方法和软件。在实施方式中,方法包括标识视频帧中的目标内容周围的一个或多个感兴趣区域。此外,该方法包括在感兴趣区域之外的帧的一部分中标识与感兴趣区域相邻的潜在空区域。该方法继续标识潜在空区域中的满足一个或多个标准的至少一个空区域,并将该至少一个空区域分类为目标内容的负样本。在一些实施方式中,目标内容的负样本位于目标内容的负样本集中,利用该负样本来训练用于标识目标内容的实例的机器学习模型。
搜索关键词: 用于 增强 图像 分类 采样 算法
【主权项】:
暂无信息
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