[发明专利]用于压缩神经网络的方法在审
| 申请号： | 202080062080.7 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN114287008A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | P·施利希特;N·卡普尔;J·S·瓦盖斯;J·D·施耐德 | 申请（专利权）人： | 大众汽车股份公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 郭帆扬;万欣 |
| 地址： | 德国沃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于压缩神经网络(9)的方法，其中，运输工具队列的队列参与者(2)在本地实施神经网络(9)并且分别在至少一个推理阶段期间确定神经网络(9)的应被修剪的元件的选择(10)，其中，队列参与者(2)将分别所确定的选择(10)传输给中央服务器(20)，其中，中央服务器(20)汇总分别传输的选择(10)并且产生经汇总的选择(11)，并且其中，中央服务器(20)基于经汇总的选择(11)修剪神经网络(9)。本发明还涉及队列参与者(2)、中央服务器(20)和系统(1)。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 压缩 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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