[发明专利]使用时空神经网络执行姿态识别的基于智能设备的雷达系统在审
| 申请号： | 202080064138.1 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN114365008A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 米卡尔·马图兹克;阿贝尔·塞勒什·门格斯图;尼古拉斯·吉利恩;阿比吉特·阿隆·沙阿 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G01S13/34 | 分类号： | G01S13/34;G01S13/58;G01S13/88;G01S7/35;G01S7/41;G01S7/539;G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了实现能够使用时空神经网络(222)执行姿态识别的基于智能设备的雷达系统的技术和装置。时空神经网络(222)采用机器学习来基于复合雷达数据识别用户的姿态。时空神经网络(222)使用多级机器学习架构来实现，这使得雷达系统(102)能够节省功率并(例如，在姿态被执行时)实时识别用户的姿态。时空神经网络(222)也是可适配的，并且可以被扩展以识别多种类型的姿态，诸如挥扫姿态和伸手姿态，而不显著增加大小、计算要求或时延。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 时空 神经网络 执行 姿态 识别 基于 智能 设备 雷达 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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