[发明专利]训练神经网络以生成结构化嵌入在审
| 申请号： | 202080067395.0 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN114450694A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 罗伯特·安德鲁·詹姆斯·克拉克;詹竣安;文森特·炳·亮·尹 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于训练机器学习模型(108)以生成该机器学习模型的输入的嵌入(106)的方法(200)，该机器学习模型具有编码器(110)和解码器(120)，其中该编码器(110)从输入生成嵌入，该解码器(120)从所生成的嵌入生成输出，其中，嵌入被分区成嵌入分区的序列，所述嵌入分区各自包括嵌入的一个或多个维度。该方法包括：对于嵌入分区的序列中的第一嵌入分区(106A)：执行初始训练以训练编码器和与第一嵌入分区相对应的解码器副本(122)；对于在嵌入分区的序列中的第一嵌入分区之后的每个特定嵌入分区：执行增量训练以训练编码器和与特定分区相对应的解码器副本。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 神经网络 生成 结构 嵌入 | ||
【主权项】：
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