[发明专利]基于机器学习算法进行温度估计的转换器故障行为预测在审

专利信息
申请号: 202080077442.X 申请日: 2020-10-15
公开(公告)号: CN114641741A 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 奥利·阿尔基尔马基;乔尼·西梅斯加维;韦勒·萨凯马基 申请(专利权)人: ABB瑞士股份有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 李辉
地址: 瑞士*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 公开了一种用于预测电转换器(12)的故障行为的方法,该方法包括:接收指示电转换器(12)的实际操作点的电转换器(12)的操作点指标(I);接收指示功率半导体器件(18)的实际温度的电转换器(12)的功率半导体器件(18)的测量器件温度(Td);将操作点指标(I)作为输入数据输入到机器学习算法(32)中,该算法利用包括操作点指标和相关器件温度的历史数据进行训练;利用机器学习算法对估计器件温度进行估计;以及通过将估计器件温度与测量器件温度(Td)进行比较来预测故障行为(F)。
搜索关键词: 基于 机器 学习 算法 进行 温度 估计 转换器 故障 行为 预测
【主权项】:
暂无信息
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