[发明专利]通过神经网络进行图像处理的方法和训练神经网络的方法在审
| 申请号： | 202080078611.1 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN114730488A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | A·鲍曼 | 申请（专利权）人： | 巴斯勒股份公司 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 艾佳 |
| 地址： | 德国阿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种计算机实现的用于处理图像的方法，包括以下步骤：将所述图像划分为至少两个图像区域；将所述图像区域中的至少一个图像区域分组为至少一组，将所述图像区域中的每一个分配至仅一组或不分配至组；以及将神经网络的层中的至少一个内核应用于至少一组的所述图像区域，每一组所述图像区域被应用至多一个内核。本发明还涉及计算机实现的用于训练神经网络的方法、用于在神经网络中处理图像和/或用于训练神经网络的设备、以及计算机可读介质。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 神经网络 进行 图像 处理 方法 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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