[发明专利]用于自动溢流检测和防喷的机器学习控制

摘要

提供了用于自动溢流检测和防喷的机器学习控制的新颖工具和技术。一种系统包括一个或更多个防喷器(BOP)、一个或更多个传感器、包括一个或更多个神经网络的神经网络库以及联接到所述一个或更多个BOP的机器学习(ML)控制器。ML控制器包括处理器和非暂时性计算机可读介质，该非暂时性计算机可读介质包括指令，该指令可由处理器执行以获得与本地井相关联的操作数据，基于操作数据生成一个或更多个特征向量，并生成一个或更多个相应的溢流分数。在全自动操作模式下，ML控制器可以基于溢流分数发出位置命令，并且在半自动操作模式下，ML控制器确定推荐发出的位置命令。