[发明专利]用于多类图像分割的深度多放大率网络在审
| 申请号： | 202080082486.1 | 申请日： | 2020-10-02 |
| 公开（公告）号： | CN114787857A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | T·福斯;D·J·胡 | 申请（专利权）人： | 纪念斯隆凯特琳癌症中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/174 |
| 代理公司： | 北京坤瑞律师事务所 11494 | 代理人： | 封新琴 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文描述了深度多放大率网络(DMMN)。多类组织分割架构处理来自多个放大率的一组面片以进行更准确的预测。对于有监督训练，可以使用部分标注来减轻标注者的负担。具有多编码器、多解码器和多连结的分割架构在乳房数据集上优于其他分割架构，并且可以用于便于病理学家对切缘样品中乳腺癌的评估。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 图像 分割 深度 放大率 网络 | ||
【主权项】：
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