[发明专利]通过神经网络的自适应学习从图像确定深度的方法及其系统在审
| 申请号： | 202080084140.5 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114761998A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 马泰奥·波吉;法比奥·托西;斯特凡诺·马托恰;路易吉·迪斯泰法诺;阿莱西奥·托尼奥尼 | 申请（专利权）人： | 大学之母博洛尼亚大学 |
| 主分类号： | G06T7/593 | 分类号： | G06T7/593 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 谭营营;胡彬 |
| 地址： | 意大利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种用于从场景(I)的至少一个数字图像(R，T)确定所述场景(I)的深度的方法，该方法包括以下步骤：A.获取所述场景(I)的所述至少一个数字图像(R，T)；B.根据所述至少一个数字图像(R，T)计算第一视差图(DM1)，其中所述第一视差图(DM1)由像素p |
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| 搜索关键词： | 通过 神经网络 自适应 学习 图像 确定 深度 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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