[发明专利]自我优化的标注平台在审
申请号: | 202080088115.4 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN115244552A | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | R·M·麦凯;C·E·马丁;F·L·雷伊三世 | 申请(专利权)人: | 阿莱吉翁股份有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06Q10/10 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 曾琳 |
地址: | 美国得*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 用于优化机器学习标注器的系统、方法和产品。在一种方法中,接收标注请求并使用优胜者模型生成对应的标签推断。选择标注请求的一部分和对应的推断用作训练数据,并为所选择的请求生成标签,从而产生对应的增强结果。增强结果的第一部分作为训练数据提供给实验协调器,该协调器然后使用这些增强结果训练一个或多个挑战者模型。增强结果的第二部分作为评估数据提供给模型评估器,该模型评估器评估挑战者模型和优胜者模型的性能。如果其中一个挑战者模型的性能高于优胜者模型,那么模型评估器提升该挑战者模型以替换优胜者模型。 | ||
搜索关键词: | 自我 优化 标注 平台 | ||
【主权项】:
暂无信息
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