[发明专利]使用机器学习和解剖向量进行医学图像分析在审
| 申请号： | 202080088515.5 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114846524A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 斯特凡·维尔斯迈尔;延斯·施马勒 | 申请（专利权）人： | 博医来股份公司 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 刘新宇;吴昊 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种计算机实施的方法，该方法包括将具有已知观察方向和图谱的跟踪成像装置(诸如显微镜)配准到患者空间，以便可以在图谱空间与参考系之间建立变换以定义图像中患者解剖结构的位置。标签与图像的某些组成部分相关联，并与医学图像和解剖向量以及例如图谱一起输入到学习算法中，诸如机器学习算法，例如卷积神经网络，以训练学习算法来自动分割使用跟踪成像装置生成的患者图像。然后，训练过的学习算法允许对患者图像进行有效的分割和/或标记，而不必每次都将患者图像配准到图谱，从而节省计算量工作。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 解剖 向量 进行 医学 图像 分析 | ||
【主权项】：
暂无信息
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