[发明专利]使用区域级注释的自举的基于图像处理的对象分类在审
| 申请号： | 202080090113.9 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN114902297A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | M·A·泰格尔丁;L·A·D·库珀;U·科库尔;J·F·马丁 | 申请（专利权）人： | 文塔纳医疗系统公司 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/778;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京坤瑞律师事务所 11494 | 代理人： | 岑晓东 |
| 地址： | 美国亚*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明的技术涉及使用区域级注释的自举进行对象分类。对于多个图像中的每个图像，可以识别所述图像内的区域。对于每个区域，可以识别区域特定标签，可以检测所述区域内的对象集，并且可以向每个对象分配对象特定标签。所述对象特定标签可以与分配给所述对象所位于的所述区域的所述区域特定标签相同。对于所述多个图像中的每个图像，可以定义训练数据集以包括对象位置数据(指示用于检测到的对象的图像内位置数据)和标签数据(指示分配给所述对象的所述对象特定标签)。可以使用训练数据来训练图像处理模型。所述训练可以包括学习定义由所述图像处理模型执行的计算的参数集的值。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 区域 注释 基于 图像 处理 对象 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
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