[发明专利]用于剪枝神经网络的方法及装置在审
| 申请号： | 202080096947.0 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN115136146A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 王廷槐;宽·埃克·谭;王光明;阿德里安·弗拉纳根 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 使用一种逐块重要性估计方法，以便准确估计块对目标的贡献。神经网络的层首先被分组为虚拟块，块大小由计算要求决定。每个块的最后一层连接到包括缩放层的第二层组。所述缩放层是与上一个特征图相乘的可训练标量。所有块的缩放输出将被求和并进行转发或预测。在训练期间，相对于地面真值贡献较高精度的块被分配较高的缩放因子。使用逐层解耦方法，减少每个层中的神经元之间的依赖关系。基于所述虚拟块的确定的重要性度量和所述层中神经元的多样性，从所述层中剪枝神经元。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 剪枝 神经网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
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