[发明专利]使用图像转换解释机器学习模型在审
| 申请号： | 202080097793.7 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN115210750A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 阿鲁纳沙拉姆·纳拉亚那斯瓦米;苏巴希尼·韦努戈帕兰;阿维纳什·维德亚纳坦·瓦拉达拉扬 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 邓聪惠;周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种用于识别影响预测模型的视觉特征的系统和方法。本技术采用图像转换函数将视觉特征引入到图像以创建能够被馈送到预测模型的修改后的图像。当所述预测模型针对给定图像生成的预测与针对所述图像的修改版本生成的预测不同时，然后能够使用所述图像转换函数制造夸大引入的视觉特征的进一步的修改版本。因此，所述技术有助于识别影响所述预测模型的视觉特征，使得能够理解所述模型的结论并且能够进一步研究和测试这些视觉特征。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 图像 转换 解释 机器 学习 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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