[发明专利]用于使用卷积神经网络标识数字视频中的人体行为的方法、系统和介质在审
| 申请号： | 202080098798.1 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115427982A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 华武·邓;穆罕默德·哈马德·穆萨扎德;瓦利德·穆罕默德·阿利·艾哈迈德 | 申请（专利权）人： | 华为云计算技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 550025 贵州省贵阳市*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 一种用于根据数字视频的帧序列对人体行为进行分类的方法、处理系统和处理器可读介质。2D卷积神经网络用于标识在每个帧内可见的人体上的关键点，例如人体关节。为每个视频帧创建所述关键点的编码表示。对应于所述帧序列的所述编码表示序列由3D CNN处理，所述3D CNN被训练为根据随时间变化的关键点位置标识人体行为。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 卷积 神经网络 标识 数字视频 中的 人体 行为 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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