[发明专利]用于高质量图像处理的机器学习在审
| 申请号： | 202080102027.5 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115812206A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 金沢伦次 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 能够通过使用机器学习和真实值数据训练来帮助用于修复的系统或方法。通过使用真实值图像数据来训练机器学习修复模型可以增加图像修复领域的效率和精度。此外，机器学习修复模型能够帮助各种数据类型的非确定性预测，并且能够适用于各种数据类型的移除和/或替换。由于通过训练调整的校准参数，使得经训练的模型能够在没有真实值保证的情况下进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 质量 图像 处理 机器 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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