[发明专利]用于训练机器学习视觉注意力模型的系统和方法在审
| 申请号： | 202080104304.6 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN116194964A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 贾旭辉;拉维特雅·韦穆拉帕利;朱玉琨;布雷德利·雷·格林;巴迪亚·杜斯蒂;陈敬晖 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V40/18;G06V20/56;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/088 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李宝泉;周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的系统和方法涉及一种用于训练机器学习视觉注意力模型的方法。方法可以包括获得图像数据，图像数据至少描绘人的头部和额外实体。方法可以包括用视觉注意力模型的编码器部分处理图像数据，以获得潜在头部编码和潜在实体编码。方法可以包括用视觉注意力模型处理潜在编码以获得视觉注意力值，并且用机器学习视觉位置模型处理潜在编码以获得视觉位置估计。方法可以包括通过评估损失函数来训练模型，损失函数评估视觉位置估计与从图像数据导出的伪视觉位置标签之间的差异以及视觉注意力值与地面真值视觉注意力标签之间的差异。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 机器 学习 视觉 注意力 模型 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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