[发明专利]一种用于神经网络模型测试的图像生成方法在审
| 申请号： | 202110000540.X | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112329908A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 陈振邦;罗锦鉴;洪伟疆;刘美希 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 胡君 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种用于神经网络模型测试的图像生成方法，步骤包括：S1.给定目标神经网络模型一个预设输入，当预设输入在目标神经网络模型中进行传播计算时，收集处于激活状态的神经元，获取得到激活神经元集合；S2.对激活神经元集合进行更新，得到更新后激活神经元集合；S3.将更新后激活神经元集合作为约束条件，利用约束求解器进行图像生成，以生成符合更新后激活神经元集合约束的图像。本发明能够利用类似符号执行方式生成特定的图像，使得激活感兴趣的神经元，从而提高神经网络模型测试的覆盖率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 神经网络 模型 测试 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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