[发明专利]基于数据驱动的异源多目标智能检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110000652.5 | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112329893A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 刘国栋;吴小龑;柯宝生;任振波;邸江磊;王海峰;储松楠;赵建林;胡流森 | 申请（专利权）人： | 中国工程物理研究院流体物理研究所;西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 唐邦英 |
| 地址： | 621000*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于数据驱动的异源多目标智能检测方法及系统，涉及机器视觉技术领域，其技术方案要点是：对异源成像传感器间获取的目标图像进行配准处理后分类成相应类别的图像数据集；对图像数据集中的目标图像进行增强扩充和标注；建立深度卷积神经网络模型；将图像数据集划分成训练集、验证集和测试集；采用优化器和训练集对深度卷积神经网络模型进行训练，并利用验证集对超参数进行调试，保存训练好的权重参数；依据测试集对目标图像进行测试；进行重合度计算和目标对象判断，得到检测结果。本发明的目标检测技术的时间复杂度低、无需人为设计特征、适应性较广；对硬件环境条件无特别要求，能针对异源多个不同类别的目标实现准确实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 驱动 多目标 智能 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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