[发明专利]基于轻量流式网络和注意力机制的表情识别方法有效
| 申请号： | 202110001577.4 | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112613479B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;林艳;王俊强 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/46;G06V10/25;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于轻量流式网络和注意力机制的表情识别方法，包括以下步骤：步骤S1：获取表情图像数据集，并预处理；步骤S2:构建包含注意力机制的轻量流式网络，并在网络的最后通过交叉熵损失函数进行分类；步骤S3根据预处理后的表情图像数据集训练包含注意力机制的轻量流式网络；步骤S4:将待测图像数据输入训练后的包含注意力机制的轻量流式网络，得到识别结果。本发明能够有效地对表情图像进行分类，提升了表情图像分类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量流式 网络 注意力 机制 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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