[发明专利]一种基于邻近算法的分拣回流异常关联性分析方法在审
| 申请号： | 202110002725.4 | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112949677A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 陈珊;陈梦醒;曾华 | 申请（专利权）人： | 杭州恒朴电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人： | 卢海龙 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于邻近算法的分拣回流异常关联性分析方法，包括对卷包物流成品分拣回流异常相关事件和时序数据的历史数据进行关联分析的K‑近邻算法、对结果进行比较的两个baseline算法，所述分析方法的步骤包括：步骤一、采集封箱机条码PLC的历史数据，并对采集到的数据先进行预处理；步骤二、对处理完成后的数据分别使用K‑近邻算法和两个所述baseline算法进行验证；步骤三、通过验证结果排查监控系统与自动控制系统的故障并作出判断。能够自动判断卷包物流成品分拣回流异常发生时相关事件和时序数据的关联关系并进行分析，从而对事件发生的原因提供诊断线索，减少故障恢复时间，降低成品分拣回流异常的发生次数，提高产品质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 邻近 算法 分拣 回流 异常 关联性 分析 方法 | ||
【主权项】：
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