[发明专利]一种基于文本和图像社交网络抑郁检测方法

摘要

本发明公开了一种基于文本和图像社交网络抑郁检测方法，包含：S1、获取用户文本和图像数据集，将其分为训练集和测试集；S2、对训练集数据进行数据预处理；S3、对经预处理后的数据进行特征提取；S4、对步骤S3所得的数据进行特征权重分配；S5、采用集成网络对步骤S4所得的数据分类检测，以完善形成抑郁检测系统；S6、采用测试集对所述抑郁检测系统进行测试；S7、定期从网络上采集新数据对抑郁检测系统进行更新训练，当训练测试结果优于现有测试结果时，更新抑郁检测系统的模型参数。其优点是：该方法无需测试者配合进行数据收集，可以方便的从网络上获得大量的数据，考虑了多项特征，能够提前发现有用户的抑郁倾向，及早对其开导起到预防的效果。