[发明专利]一种高超声速飞行器气动参数在线辨识方法有效
| 申请号： | 202110004154.8 | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112668104B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 马肸;李玉龙;张义忠 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军96901部队22分队 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/25;G06F30/27;G06F119/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李微微 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高超声速飞行器气动参数在线辨识方法，利用SVR对小样本的良好学习性能，利用SVR对小样本进行智能实时气动建模。该模型具有良好的泛化能力，可用于气动预测。然后采用数值微分法从SVR模型中实时提取气动参数；为保证识别精度和计算效率，提出了输入维数和噪声水平的经验公式，用于在线选择训练样本容量。针对SVR模型超参数难以在线优化的问题，提出了选取模型参数的经验公式，以追求SVR模型良好的泛化性能。基于训练样本噪声方差的渐近估计，在线选择SVR的超参数；该方法不依赖于先验的飞行器数学模型，能在较低的时间开销下实现对气动力参数在线准确、鲁棒的估计；它不仅可以作为一种在线的方法，而且可以作为一种离线使用的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高超 声速 飞行器 气动 参数 在线 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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