[发明专利]一种边缘人工智能婴幼儿监测方法在审
| 申请号： | 202110006391.8 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN113143223A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 崔炜;韩福鑫;汪陈松;李洋 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/0205 | 分类号： | A61B5/0205;A61B5/00;A61B5/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开一种边缘人工智能婴幼儿监测方法，通过毫米波雷达和双目视觉获取婴幼儿的生理信息和体态信息，采用深度学习的方式对生理信息和体态信息进行监测。所述的生理信息包括心跳信息和呼吸信息，首先将心跳信息和呼吸信息送入特征提取的主干网络，提取生理信息的特征信息，然后通过预测网络监测心跳信息和呼吸信息；体态信息包括婴幼儿的姿势和被服状态，首先选用改进的darknet53作为特征提取的主干网络，然后将婴幼儿的体态信息送入改进的特征提取网络，提取体态信息的特征，最后通过预测网络监测婴幼儿的姿势和被服状态。实现了实时监测婴幼儿心跳和呼吸，同时监测婴幼儿姿势和被服状态的全天时非接触式婴幼儿监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 边缘 人工智能 婴幼儿 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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