[发明专利]一种基于增强拉曼光谱和神经网络的新型冠状病毒检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110006417.9 申请日: 2021-01-04
公开(公告)号: CN112798529B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 周民杰;杜凯;赵宗清;黄景林;温家星;乐玮;陈果;倪爽;魏来;李赜宇;祁道健;曾勇;李兆国;赵松楠;李波;何智兵 申请(专利权)人: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
主分类号: G01N21/01 分类号: G01N21/01;G01N21/65;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中国工程物理研究院专利中心 51210 代理人: 张晓林
地址: 621999*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 目前新冠病毒检测技术无法兼顾准确性与快速性,本发明基于增强拉曼光谱实现新冠病毒快速准确识别,提供包括病毒光谱数据库、定制型增强基底、算法软件和移动式光谱仪的集成化检测系统。本发明采用纳米多孔金增强基底对新冠病毒分子进行特异性捕获,提高对病毒拉曼信号的识别能力;采集样品的面扫描拉曼光谱,通过谱聚类提高信噪比;将不同状态新冠病毒S蛋白的拉曼光谱数据强度随机调制后叠加阴性拉曼光谱数据,获得大量可信的不同浓度新冠病毒阳性光谱数据;通过训练残差神经网络模型分析待测样本光谱数据,实现数据高通量处理,智能判定其新冠病毒阴/阳性,完成样本快速准确检测;还提供移动检测及云平台方案,可快速部署,实时监测疫情。
搜索关键词: 一种 基于 增强 光谱 神经网络 新型 冠状病毒 检测 方法 系统
【主权项】:
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