[发明专利]一种基于神经网络的燃气现场异常行为识别预警方法、系统、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202110006605.1 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112966547A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 黄冬虹;董新利;李勇;刘丹;文明;赵静燕;赵然;徐怡兮;程硕;揭慧;董向民;樊广瑞;柳波 | 申请（专利权）人： | 北京市燃气集团有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 白凯园 |
| 地址： | 100035 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请所提供的一种基于神经网络的燃气现场异常行为识别预警方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：构建异常行为数据集，并将异常行为数据集按预设比例随机分成训练集及测试集；构建增加注意力机制时空分离3D卷积层及3D空间金字塔池化层，得到3D卷积神经网络；将训练集输入至构建的3D卷积神经网络不断迭代训练得到训练后的3D卷积神经网络模型；实时监测并获取人员进入视频流，并将视频流输入至训练后的3D卷积神经网络模型中，完成燃气现场的视频监控异常行为识别；通过增加注意力机制时空分离处理的3D卷积层加快模型拟合，让模型更加关注关键区域或关键帧，通过增加3D空间金字塔池化层使得模型可以接受任意长度的视频序列输入，实现模型精度的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 燃气 现场 异常 行为 识别 预警 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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