[发明专利]一种基于脉搏波信号的驾驶疲劳识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110006766.0 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112617772B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 罗晋;朱海燕;刘志钢;高婷;于颖慧;马玉珍;丁泓九;赵晏群 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;A61B5/18;G06V20/59;G06V40/19;G06V10/762;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 201600 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脉搏波信号的驾驶疲劳识别方法及系统。所述方法包括：获取待测者的脉搏波信号；提取待测者的脉搏波信号的驾驶疲劳指标特征；驾驶疲劳指标特征包括时域特征、频域特征和非线性特征；将待测者的脉搏波信号的驾驶疲劳指标特征分别输入至多个驾驶疲劳识别模型中得到多个分类结果，并将分类结果中出现疲劳类别次数最多的分类结果确定为待测者的疲劳类别；各驾驶疲劳识别模型均是将两个不同疲劳类别的训练样本输入至SVM分类器中训练而成的；训练样本包括训练者的脉搏波信号的驾驶疲劳指标特征和训练者的疲劳类别；训练者的疲劳类别是由对应的训练者的瞳孔面积确定的。本发明能实现司机疲劳的快速识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉搏 信号 驾驶 疲劳 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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