[发明专利]一种用于子宫内膜肿瘤分割的网络模型及分割方法

摘要

本发明提出一种用于子宫内膜肿瘤分割的网络模型及分割方法，主要包括以下处理步骤：对原始图像进行预处理；将图像输入第一网络模型，对输入图像进行训练，得到子宫区域的分隔结果I1；将子宫区域灰度图像输入第二网络模型中进行训练，得到肿瘤的分隔结果I2。本发明对于在整张MR图像上直接对子宫内部肿瘤进行分割，由于目标物较小而造成的精准度低，灵敏度低等情况，在子宫分割的基础上恢复子宫区域的灰度，再对恢复灰度的子宫区域图像进行分割，就很好的缩小了肿瘤在图像中所占的比例，更有利于肿瘤的精准分割。