[发明专利]基于逐步学习和混合样本的急性脑卒中病变分割方法有效
| 申请号： | 202110006989.7 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112686912B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 刘之洋;赵彬;吴虹;刘国华;丁数学 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于逐步学习和混合样本的急性脑卒中病变分割方法。包括步骤：设计一个可以进行端到端训练的分割网络，在下采样部分的输出层后依次连接全局均值池化层和分类层；由有标记的数据样本初始化上述步骤的分割网络；使用完成初始化的分割网络进行逐步学习，利用有标记的数据样本为无标记的数据样本分配图像级的伪标记并在迭代过程中使用标记的数据样本进行语义约束；设计一个基于多特征图融合的解码网络，将上述步骤训练好的下采样部分与该解码网络连接；利用有标记的数据样本对新的网络进行端到端的训练；在测试数据集上对该网络进行评估，并输出对应的测试结果。本发明有效利用了无标记的数据样本，大大减少了获取数据样本的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 逐步 学习 混合 样本 急性 脑卒中 病变 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南开大学，未经南开大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110006989.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
