[发明专利]一种融合多尺度时空统计信息的短时交通需求预测方法

摘要

本发明涉及一种融合多尺度时空统计信息的短时交通需求预测方法，属于深度学习与交通需求预测的交叉技术应用领域。预测方法包括：提出了多尺度六边形分区的城市交通需求统计区域多尺度划分方法，并计算各区域在不同时空尺度下的交通需求量；构建融合多尺度六边形出行需求时空信息的卷积长短期记忆交通需求预测模型；根据历史数据对模型进行训练，并用训练好的模型对各区域的需求进行实时预测。该方法将多尺度下六边形分区与深度学习相结合，捕捉区域多尺度时空需求信息，有效提升预测精度。