[发明专利]一种基于混合网络的雷达信号调制类型分类方法在审
| 申请号： | 202110008888.3 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112859025A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王峰;杨晨璐 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合网络的雷达信号调制类型分类方法，包括以下步骤：将雷达信号输入预先构建的融合深度学习混合网络的调制类型分类模型中；调制类型分类模型输出模糊函数特征平面，基于模糊函数特征平面，对雷达信号进行分类。调制类型分类模型包括以下步骤：提取雷达信号中的SF信号；提取雷达信号中的BPSK信号；构建提取后未分类的雷达信号的特征平面；将特征平面输入融合深度学习混合网络，并获得未分类的雷达信号的模糊函数图；基于模糊函数图，对提取后的未分类的雷达信号进行分类。本发明的分类方法具有很好的分类特性，降低了深度学习算法训练的样本量，简化了训练模型、减少了训练数据量，因而降低了训练复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 网络 雷达 信号 调制 类型 分类 方法 | ||
【主权项】：
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