[发明专利]一种基于端到端的多重信息蒸馏网络的图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于端到端的多重信息蒸馏网络的图像去雾方法，步骤包括：步骤1、构建去雾网络，去雾网络包括多重信息蒸馏模块、多层次特征融合模块和恢复模块，其中，多重信息蒸馏模块中包括增强空间‑通道特征注意力模块；步骤2、获取雾图的数据；步骤3、进行多层次特征融合；步骤4、调整特征图的尺寸，得到无雾图像；步骤5、计算无雾图像和数据集中对应的标签图像之间的均方误差损失函数和感知误差损失函数，使用这两种损失函数协作共同优化整个去雾网络，即成。本发明方法，突出低层相似度的有效性，非常有益于恢复出无雾图像。