[发明专利]一种基于自适应目标检测的森林火灾烟雾自动识别方法在审
申请号: | 202110009553.3 | 申请日: | 2021-01-05 |
公开(公告)号: | CN112686190A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 张军国;赵恩庭;谢将剑;李婷婷;柴垒 | 申请(专利权)人: | 北京林业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 钟继莲 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于人工智能在林业工程的应用领域,具体涉及一种基于自适应目标检测的森林火灾烟雾自动识别方法,旨在提供一种在满足实时性检测条件下具有高识别精度的森林火灾烟雾检测方法。具体包括在预先建立的森林火灾烟雾图像数据库中获取标定后的图像数据作为目标训练图像;将目标训练图像输入预定义的火灾烟雾检测识别模型,通过模型中的区域候选网络进行图像特征提取;选取预先建立的指标模型库中的指标,对图像特征提取的识别精度进行评估。本发明以改进的自适应目标检测网络为主体,有效的提高了森林火灾烟雾特征的提取能力,从而实现实时性且高精度的森林火灾烟雾的检测识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 自适应 目标 检测 森林 火灾 烟雾 自动识别 方法 | ||
【主权项】:
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