[发明专利]一种基于线性回归模型的铂钯品位的预测方法在审
| 申请号： | 202110009812.2 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112861076A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王成行;胡真;李汉文;李强;汪泰;李沛伦;邹坚坚;杨凯志;姚艳清;时晗 | 申请（专利权）人： | 广东省科学院资源综合利用研究所 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/11;G06Q10/04;B03D1/018;B03D101/02;B03D101/04;B03D101/00;B03D103/02 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 510650 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于线性回归模型的铂钯品位的预测方法。该预测方法包括如下步骤：S1：测定铂钯共生矿的浮选精矿中铜的品位和镍的品位，铂和钯的品位和；S2：利用二元线性回归方程进行回归分析；S3：测定待测浮选精矿样品中铜的品位和镍的品位，根据线性回归方程即可计算得到铂和钯的品位和。本发明提供的预测方法利用铜、镍元素检测方法的便捷性，采集庞大的数据并从中分析出铂+钯品位与其的相关关系，以铜、镍元素品位作为自变量，建立线性回归模型，克服了铂钯品位分析难度大、周期长、滞后于生产流程等缺陷；利用该预测方法得到的线性回归方程具有较高的拟合度，可有效、准确地预测铂钯品位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 线性 回归 模型 品位 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东省科学院资源综合利用研究所，未经广东省科学院资源综合利用研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110009812.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
