[发明专利]基于深度学习的胶囊内窥镜影像识别方法、设备及介质有效
| 申请号： | 202110010379.4 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112348125B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 张行;张皓;袁文金;张楚康;刘慧;黄志威 | 申请（专利权）人： | 安翰科技（武汉）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人： | 苏婷婷 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的胶囊内窥镜影像识别方法、设备及介质，所述方法包括：通过胶囊内窥镜按照时间生成顺序收集N幅原始图像；采用滑动窗口分割方法将N幅原始图像分割为大小相同的M组原始图像序列；解析N幅原始图像或解析M组原始图像序列形成M组RGB图像序列，以及解析N幅原始图像或解析M组RGB图像序列形成M组光流图像；每一所述RGB图像序列由RGB格式的图像数据构成，每一所述光流图像序列由通过计算相邻RGB图像的光流场所形成的图像数据构成；将所述RGB图像序列和所述光流图像序列分别输入到3D卷积神经网络模型以输出识别结果；所述识别结果为预设参数出现的概率值。本发明提高图像识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 胶囊 内窥镜 影像 识别 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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