[发明专利]一种基于心电信号的脑力负荷分类方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于心电信号的脑力负荷分类方法及系统。该方法包括：获取待测人员的心电信号；对心电信号进行预处理；提取预处理后的心电信号的R‑R间期的时域特征；根据预处理后的心电信号，利用不同频率下的功率谱密度提取心电信号的频域特征；根据预处理后的心电信号，利用样本熵算法提取非线性动力学特征；将预处理后的心电信号的时域特征、频域特征以及非线性动力学特征进行融合，确定预处理后的心电信号的融合特征；根据融合特征，采用支持向量机分类器进行脑力负荷分类，确定脑力负荷分类结果。本发明在提高脑力负荷分类精度的基础上，大大缩短了每次反馈所需采集心电信号的时间，进而达到快速且准确的效果。