[发明专利]农作物的采收量预测方法和装置

摘要

本发明提供了一种农作物的采收量预测方法和装置。其中，该方法包括：基于全球定位系统、地理信息系统和遥感技术获取农作物的监测数据；确定监测数据对应的特征数据；特征数据表征影响农作物的采收量的数据；将特征数据输入至预先训练完成的回归树模型中，输出农作物的采收量预测数据；其中，回归树模型基于可伸缩回归树算法构建。该方式中，通过全球定位系统、地理信息系统和遥感技术可以监测农作物全生命周期不同阶段的生长数据，建模时使用的数据全面且存量巨大，从数据角度可最大化提升预测准确性；回归树模型基于可伸缩回归树算法构建，该算法对数据量和计算量的增减变化可同步进行，模型具有可伸缩性。