[发明专利]网络入侵行为特征选择方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110012498.3 申请日: 2021-01-06
公开(公告)号: CN112653711A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 李臣明;张安婷;戴媛媛;陈忠昊;高红民 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06K9/62;G06N3/00
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 211100 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种网络入侵行为特征选择方法、装置及存储介质,旨在解决现有技术中网络入侵行为的特征选择结果单一、不准确等技术问题。其包括:获取网络入侵行为的原始特征集合;基于互信息对原始特征集合中的特征进行排序,获得第一特征子集;利用人工蜂群算法处理原始特征集合,进行特征筛选,获得第二特征子集;根据第一特征子集和第二特征子集进行特征组合,获得特征选择子集;利用SVM分类器获得特征分类准确度,并根据特征分类准确度循环前述操作,获得最优特征选择子集。本发明能够选择具有高表征能力和行为识别特性的优质特征子集,提高攻击行为检测准确度。
搜索关键词: 网络 入侵 行为 特征 选择 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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