[发明专利]基于改进PSO-TSNE特征选择的水下目标识别方法有效
| 申请号： | 202110013093.1 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112633413B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 孟振宇;钟于心 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/77;G06V10/44;G06N3/006 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 戴雨君 |
| 地址： | 350000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开基于改进PSO‑TSNE特征选择的水下目标识别方法，将水下目标辐射噪声信号进行水下噪音特征提取并归一化处理数据得到标准化数据集；利用T‑SNE对标准化数据集的数据进行降维处理，得到高维空间数据点之间的相似度、低维空间中数据点之间的相似度以及两者KL散度优化的目标函数和阶梯函数；利用改进的PSO算法获得最优的KL值；用最小的KL再次用利用T‑SNE对标准化数据集的数据进行降维处理，并取水下目标特征以确认目标。本发明采用更新后PSO对T‑SNE中的散度进行优化，使得T‑SNE的性能更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 pso tsne 特征 选择 水下 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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