[发明专利]一种基于地理位置的多智能体强化学习路由算法在审
| 申请号： | 202110013305.6 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112804726A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 谢勇盛;杨余旺;邱修林;柯亚琪;王吟吟 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H04W40/20 | 分类号： | H04W40/20;H04W28/08;H04W40/04 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 朱学绘 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明在结合强化学习试错和动态规划思想的基础上，公开了一种基于地理位置的多智能体Q学习路由算法，QLGR(Q Learning based Geographic Routing)路由协议。协议在考虑下一跳节点质量与负载能力的同时，基于地理位置信息选择较优的邻居节点。同时在数据包传输时考虑数据回传的情况，并对该情况的出现基于惩罚。本发明首先详细分析了QLGR的设计思路、网络架构；其次，设计了基于Q学习衡量邻居节点价值评估方法；接着，结合地理位置信息，权衡贪婪转发与邻居节点价值，设计了一种基于地理位置的转发策略；最后通过仿真实验对提出的路由协议进行测试，并与现有的路由协议进行对比。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地理位置 智能 强化 学习 路由 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110013305.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
