[发明专利]一种基于卷积与长短期记忆神经网络的心肌病识别系统在审
| 申请号： | 202110014310.9 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112863650A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 肖晶晶;叶骐玮;邢淑一;陈洪义;乔林波 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/20;A61B5/00;A61B5/055;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400037 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积与长短期记忆神经网络的心肌病识别系统，属于医学图像分析技术领域。该系统包括以下模块：1：心脏核磁图片预处理模块；2：神经网络架构模块；3；移动端模型MobileNet模块；4：含先验信息的分类损失函数模块。该系统主要将深度卷积神经网络与卷积长短期记忆神经网络的变体相结合，无需人工分割左心室心肌内外膜等解剖结构，基于一定的先验知识，通过给定足够的数据集进行分类训练，最后实现模型参数的拟合确定，提高心脏核磁数据完成肥心病、扩心病、正常心肌的诊断准确性，该技术的突破可缩短临床心脏磁共振图像的处理诊断时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 短期 记忆 神经网络 心肌 识别 系统 | ||
【主权项】：
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