[发明专利]一种基于影响力最大化节点评估的招聘信息匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于影响力最大化节点评估的招聘信息匹配方法，包括有：确定网络模型，给定网络模型中的节点数并组成初始节点集；激活初始节点集内的活跃节点，并加入至活跃节点集中，同时基于初始节点集内的各活跃节点来寻找能被感染的所有相邻节点，将能被感染的节点均加入至活跃节点集，活跃节点集内的活跃节点的总数为M；设置迭代周期阈值M‑1，在迭代周期阈值M‑1的周期内基于边际增益的升序对活跃节点集进行排序；对活跃节点集内的所有活跃节点进行模型训练，筛选出核心的活跃节点作为种子节点。本发明具有以下优点和效果：能快速精准的定位种子节点，使得信息的扩散达到最大。