[发明专利]一种基于卷积自编码器网络的商品推荐方法有效
| 申请号： | 202110014871.9 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112734519B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 闫文杰;曹梦静 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津创智睿诚知识产权代理有限公司 12251 | 代理人： | 王海滨;田阳 |
| 地址： | 300401 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积自编码器网络的商品推荐方法。获取用户对于项目的历史评分行为数据集；针对该数据集中的用户评分行为数据进行预处理生成稀疏的用户‑项目评分矩阵和项目‑用户评分矩阵，再将这两个评分矩阵根据单个用户和单个项目处理为一维数据序列的方式作为输入；然后采用卷积自编码器的编码网络分别提取用户和项目的深层隐含特征，协同挖掘用户和项目之间的相关性，生成关于用户和项目的隐含特征矩阵；再利用卷积自编器的解码网络分别得到基于用户和基于项目的预测评分矩阵并进行融合，最终得到稠密的完整预测评分矩阵；将得到的完整预测评分矩阵中对应项目评分最高的依次推荐给目标用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 编码器 网络 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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